DataSet, DataTable이란?

Dataset(데이터셋) 

인공지능을 개발하기 위해서 필수적으로 갖춰져야 할 것은 많은 데이터입니다.

 

데이터가 많을수록 학습의 정확도가 높아지고 예측을 더 정확하게 할 수 있습니다.

 

또한 좋은 인공지능을 만들려면 인공지능에게 학습시키는 데이터의 질이 매우 중요합니다.

 

특정한 작업을 위해서 데이터를 관련성 있게 모아놓은 것을 데이터셋 이라고 하며 여러 형식으로 된 자료를 포함할 수 있습니다. 데이터 파일, 또는 데이터베이스라고도 부르며 컴퓨터가 처리, 분석할 수 있는 정보의 세트를 말합니다.

 

기계 학습에 필요한 데이터를 수집하기 위해서는 엄청난 시간과 노력이 필요합니다. 하지만 모바일이나 웹상에서 공유되고 기록되는 정보와 데이터를 가지고 분석에 사용할 수 있습니다. 또한 데이터셋을 기관과 기업에서 공개함으로써 투명성을 유지하고 이를 활용하여 더 나은 인공지능 프로그램을 개발할 수 있게 하기도 합니다.

 

출처 : http://computing.or.kr/14565/dataset%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%85%8B/

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간단하게,

 

DataSet은 (DB의)DataBase

DataTable은 (DB의)Table

한마디로 DataSet안에 여러 개의 DataTable이 들어 갈 수 있다.

 

DataTable은 메모리상에 테이블을 표현하고,

DataSet은 메모리의 테이블들을 가지고 있으며, 일반적으로 서버로부터 테이블을 가져와 메모리상의 DataSet에 할당한 후 사용한다.

출처: https://crazykim2.tistory.com/11 [잡다한 프로그래밍]