728x90 반응형 딥러닝 종류2 학습 모델의 종류 1. 비지도 학습 (Unsupervised Learning) 비지도 학습은 학습 벡터에 목표값 (target value)이 없을 때, 학습 데이터의 관계를 추론하여 학습을 진행하는 방식이다. 예를 들어, 비지도 학습에서는 고양이라는 것을 알려주지 않고 아래의 그림을 보여준다. 비지도 학습의 목표는 머신러닝 알고리즘이 아래의 [그림 1]을 보고 '네 마리의 동물은 고양이다'라고 학습하는 것이 아니라, '네 마리의 동물은 서로 같은 종'이라는 사실을 추론하는 것이다. 비지도 학습은 통계학의 밀도 추정 (density estimation)과 깊은 연관이 있으며, 머신러닝 및 데이터 마이닝 분야에서는 클러스터링 (clustering)에 많이 이용된다. 비지도 학습 또는 생성 학습 (generative learn.. 2021. 4. 1. 딥러닝의 종류와 개념 1. CNN Convolutional Neural Network, 합성곱 신경망 인간의 시신경 구조를 모방한 기술 1989년 LeCun이 발표한 논문에서 처음 소개가 되었으며, 필기체 zip code 인식을 위한 프로젝트를 통해 개발이 되었다. 2012년 Image Net 대회에서 기존의 모든 알고리즘을 압도하는 성능으로 1등을 차지함. 이미지를 인식하기위해 패턴을 찾는데 특히 유용하다. 데이터를 직접 학습하고 패턴을 사용해 이미지를 분류한다. 자율주행자동차, 얼굴인식과 같은 객체인식이나 computer vision이 필요한 분야에 많이 사용되고 있다. 이미지의 공간정보를 유지한채 학습을 하게하는 모델 2. RNN Recurrent Neural Network, 순환신경망 순차적 정보가 담긴 데이터에서 규.. 2021. 3. 31. 이전 1 다음 728x90 반응형
