gan종류2 GAN의 종류와 발전 - Style GAN을 공부할 때, 논문에서는 나오지 않고, 따로 설명에도 나오지 않는 부분이 많길레 찾아봤더니 아직 공부 안한 부분이 있더군요. 그래서 GAN의 종류와, 어떤 부분에서 발전한 것인지를 간략하게 나열합니다. 0. GAN 이안 굿펠로우가 만든 GAN은, 구조적으로는 크게 Generator와 Discriminator의 역할을 하는 두 아키텍쳐가 상호작용을 하는 Generative 모델이며, Generator는 데이터를 생성해서 Discriminator를 속이는 역할을 하고, Discriminator는 Generator가 생성한 이미지의 거짓을 밝혀내는 역할을 하도록 합니다. 즉 Loss값은, 최종단인 Discriminator가 이것이 거짓데이터인지 진짜 데이터인지를 판단하는 참 거짓의 확률 .. 2021. 4. 13. GAN의 종류 GAN의 종류 DCGAN(Deep Convolutional GAN) 생성자와 감식자에 CNN 적용 조작된 가짜 이미지 생성 SRGAN(Super Resolution GAN) 저해상도 이미지를 고해상도 이미지로 변환 StackGAN 입력된 문장과 단어를 해석해 이미지를 생성 3D-GAN 2D 이미지를 3D 이미지로 전환 CycleGAN 이미지의 스타일을 다른 이미지로 변환 밤 사진을 낮 사진으로, 모네풍을 피카소 풍으로 DiscoGAN 서로 다른 객체 그룹 사이의 특성을 파악하여 양자 사이의 관계를 파악 가방 이미지로, 유사한 느낌의 신발 이미지 생성 2021. 4. 13. 이전 1 다음 728x90 반응형