www.youtube.com/watch?v=r7gWQicV-Yw
출처는 엔쓰리엔클라우드 유투브 입니다. 설명과 함께 들어보세요
아래는 저 혼자 공부하기 위한 기록 입니다.
딥러닝의 학습 모델 중 가장 대표적인 5가지 입니다.
ANN
가장 대표적은 예시로는 퍼셉트론 Perceptron 이 있습니다.
DNN
ex) 대표적인 예시로는 심장 질환 환자들의 심장 박동수로 건강상태를 예측 합니다.
CNN
최근 가장 인기 있는 모델입니라고 합니다.
대표적인 예시로는
알파고가 있고, 알파고는 13개의 은닉층을 사용 했습니다.
ALGORITHMIA 사이트는 흑백 사진 -> 컬러 사진 으로 변경해 줍니다.
demos.algorithmia.com/colorize-photos
RNN
순차적인 데이터 를 이해하기 어려울수 있으나 예를 들면 영화 같이 시간순으로 수많은 이미지를 가진 것입니다.
예시로 이미지를 입력하면 인간이다 아니다만이 아니라 상황을 판단을 할수있습니다.
이미지 -> 상황판단
ex) 인간이 무언가를 타고 거친 길을 지나가고 있다.
파파고나 구글번역기 처럼 언어를 번역하는것 또한 순차적인 데이터 입니다.
GAN
이 사이트에서 인물들은 실존 인물이 아니라 GAN을 이용하여 만든 가상 인물 입니다.
대표적인 예시로 네이버웹툰 하일권 작가님의 마주쳤다 입니다.
자신의 셀카를 찍으면 작가의 그림체로 드로윙화 하여 만화에 그림이 입력됩니다.
예시로 생산업에서 이미지를 그리면
가상 제품을 출력 할수있습니다.
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